一篇文章只需幾分鐘就能生成，為甚麼市場部仍然花很多時間改稿？常見原因是：開頭太空泛、用字不像品牌、例子不符合香港市場，甚至出現無法追溯的數字。省下的起稿時間，轉移到了核對與重寫。
AI 的價值，取決於團隊交給它甚麼資料，以及如何決定一篇內容可以發布。若希望內容帶來信任與查詢，企業需要一條從選題到審稿的完整流程。
一篇文章，先服務一個決策
「寫一篇關於 AI 的文章」範圍太大。更有效的選題是：「一位只有兩名市場同事的營銷主管，應先自動化內容整理，還是客戶跟進？」
這個問題有明確讀者、限制與決策。文章便可以比較工作量、資料要求及風險，幫讀者選擇下一步，而非堆砌熱門名詞。
開始起稿前，請填好五項資料：
- 讀者： 誰會閱讀？他已經知道甚麼？
- 問題： 他目前卡在哪一個決策？
- 主張： 品牌對這個問題有甚麼具體看法？
- 依據： 可引用哪些官方資料、實際觀察或獲准公開的個案？
- 下一步： 讀完後，應檢查甚麼、比較甚麼，或向誰查詢？
如果連主張也交給 AI 隨機決定，每一篇文章都可能看似合理，整個品牌卻沒有一致方向。
品牌聲音，要用例子教清楚
「專業、親切、有說服力」不足以形成可操作的準則。可以改成更具體的指引：使用香港慣用的繁體中文；第一次出現術語時解釋意思；少用誇張形容詞；沒有證據便不寫「保證提升業績」。
再提供幾段經過批准的文字，說明哪些句子符合品牌、哪些過度推銷。例如把「立即顛覆企業未來」改成「先選一個能量度成效的工作流程」，就清楚展示了品牌的判斷方式。
品牌用語、產品資料及服務範圍應有固定版本。價格尚未確認，稿件就不能自行補上；沒有公開客戶授權，也不能把內部簡報改寫成具名成功案例。
把 AI 放在資料整理、起稿及改寫三個位置
第一步，讓 AI 根據提供的材料整理重點、矛盾及待查證事項。要求它保留來源，並把未知資訊列出。接着由編輯確認文章角度，才進入起稿。
第二步，按確認後的大綱生成初稿。提示可以這樣寫：
面向香港 B2B 市場主管，解答「何時應導入 AI 客戶跟進摘要」。只使用下列已核實資料。分開事實、建議及假設例子；不得編造客戶、統計或服務承諾。文章需包括適用情況、不適用情況，以及一個可執行的起步方法。
第三步，文章核准後，再衍生電郵摘要、社交貼文及銷售跟進材料。衍生稿可以調整長度與切入點，但應保留原文的限制條件。文章寫的是「可以先試行」，社交貼文就不能變成「已證實有效」。
審稿要有分工，而不是每個人都改所有內容
內容編輯負責結構、語氣及閱讀體驗；業務負責人核對產品、服務與案例；發布負責人檢查連結、日期、語言版本及行動呼籲。涉及特定專業承諾，再交由相應人員確認。
Google 的官方指引指出，生成式 AI 可以協助研究及整理內容；大量生成而沒有為讀者增加價值的頁面，則可能違反其垃圾內容政策。重點應放在文章提供的實際幫助。參考：Google 生成式 AI 內容指引
用「可發布成本」量度效率
不要只比較生成初稿花了多久。應把資料準備、核對、修改、翻譯及上稿時間一起計算，再除以實際獲准發布的內容數量。同時記錄重大錯誤、退稿原因，以及內容帶來的合資格查詢。
若產量上升，修改時間與投訴也上升，流程未必變好。相反，即使文章數量不變，只要品牌觀點更清晰、同事更容易再利用內容，AI 已可能帶來可見價值。
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